English
version
Задать вопрос

Новости

17 сентября 2019

Mindtech представил генератор синтетических данных Chameleon и инструментарий AI Tools для эффективного обучения систем на основе искусственного интеллекта

17 сентября 2019 годаMindtech Global Ltd, британский стартап, объявил о выпуске генератора Mindtech Chameleon Simulator, создающего синтетические наборы данных для обучения нейронных сетей, и набора инструментов Mindtech Chameleon AI Tools, обеспечивающих сквозное управление данными для систем глубокого обучения.

Синтетические наборы данных

Эффективное обучение нейронных сетей для обработки визуальных данных требует очень больших наборов реальных данных, то есть неискаженных изображений с точными аннотациями, и отсутствие доступа к этим наборам данных является основным препятствием для большинства компаний. Chameleon Simulator создает недорогие, неограниченные, непредвзятые данные для обучения. Легко генерируются самые разнообразные, полностью точные аннотации, в том числе маски с точностью до пикселя и данные о расстоянии, а также их производные, такие как скорость.

Реальные данные имеют много ограничений, которых нет у синтетических данных Chameleon: моделирование сложных граничных случаев, точный синтез всей целевой системы клиента (объектив, сенсор, искажения обработки), предоставление наборов данных, свободных от проблем конфиденциальности/GDPR.

Оптимизировано для рынка и приложений

Опциональные пакеты ориентированы на различные рынки, что позволяет клиентам быстро создавать среды, подходящие для автомобильных приложений, полностью автономных машин, сценариев в розничной торговле и безопасности. По запросу создаются заказные пакеты.

Управление наборами данных

Инструментарий Chameleon AI Tools упрощает обработку данных, он управляет слиянием данных, их верификацией и дополнениями в наборы данных для использования в стандартных отраслевых фреймворках, таких как TensorFlow и Caffe2. Инструментарий выводит и визуализирует соответствующую статистику для анализа результатов.

Выдающиеся результаты

Использование синтетических данных повышает точность работы нейронных сетей, может активно уменьшать смещение и значительно сокращать объем требуемых «реальных» данных, экономя время и деньги.

Крис Лонгстафф, вице-президент по управлению продуктами, Mindtech: «Инструменты Chameleon позволяют каждому выводить на рынок инновационные решения. Способность уменьшать искажения образов (bias) является важной частью концепции нашей компании, позволяющей этически использовать ИИ».

«Достаточное количество разнообразных, высококачественных, аннотированных изображений имеет решающее значение для обучения и верификации современных решений в ИИ для обработки визуальной информации, — сказал Джефф Биер, основатель Embedded Vision Alliance. Синтетические изображения, такие как созданные с помощью инструментов Mindtech Chameleon, могут облегчить задачу получения больших количеств аннотированных изображений реального мира. Этот подход особенно интересен для приложений, в которых разработчикам требуются изображения, которые трудно получить в физическом мире — изображения будут дорогостоящими, если их добывать искусственной постановкой».

Доступность

Инструменты Mindtech’s Chameleon AI уже доступны для клиентов.

Оригинал этой статьи