English
version

Новости

4 сентября 2018

NN-ускорители PowerVR семейства 2NX задают стандарт по производительности и рентабельности

4 сентября 2018 годаImagination Technologies объявила о выпуске двух NNA-блоков, AX2185 и AX2145, разработанных для обеспечения высокой вычислительной способности нейросетей при весьма низком энергопотреблении и на минимальной площади кремния. Блоки основаны на революционной архитектуре ускорителя нейросети (NNA) Imagination, PowerVR Series2NX, которая позволяет вывести интеллектуальные возможности из облака на периферийные устройства, добиться повышения производительности и улучшить отзывчивость в реальном времени.

AX2185 семейства 2NX позиционируется для смартфонов высокого класса, умных систем видеонаблюдения и автомобильной промышленности, где NN-ускорение играет решаюшую роль для классификации изображений и систем помощи водителям. Для модели AX2185 представлены восемь полноценных вычислительных движков, при этом она обеспечивает 2,048 MAC на такт (4,1 триллиона операций в секунду), что является самой высокой на рынке производительностью на мм2.

Модель AX2145 — это более дешевая версия, ориентированная на устройства начального уровня, например, смартфоны среднего класса, цифровые ТВ-приставки, смарт камеры и системы обеспечения безопасности пользователей, в которых все больше применяется ускорение нейросетей для выполнения различных задач, таких как обработка изображений, а также на приложения на основе компьютерного зрения. Архитектура PowerVR AX2145 оптимизирована под низкую пропускную способность и эффективное формирование выводов в нейросетях, что является выгодным решением для OEM и ODM-производителей, работающих в условиях ограниченной площади кристалла.

Обе модели полностью поддерживают нейросети API (NNAPI) на базе Android, используемые разработчиками для интеграции функционала нейросетей на мобильных устройствах с экосистемой Android.

Джефф Бир, основатель Embedded Vision Alliance, говорит: “Графические процессоры обеспечивают вескую прибавку производительности для различных приложений, однако эта область имеет значительные требования к вычислительной мощности. Новые ускорители нейронной сети PowerVR Series2NX, представленные Imagination, обеспечивают высокую производительность и пропускную способность памяти, что является хорошей новостью для разработчиков кристаллов, имеющих дело с требовательными алгоритмами компьютерного зрения с глубоким обучением на встраиваемых и мобильных устройствах.”

Архитектура PowerVR Series2NX была разработана с нуля для аппаратного ускорения на мобильных и встраиваемых платформах в целях эффективного формирования выводов в нейронных сетях. Она обеспечивает поддержку гибкой битовой глубины на поуровневой основе для веса и данных. Это означает, что PowerVR Series2NX способна поддерживать высокую точность алгоритма логического вывода при снижении требований к пропускной способности/энергопотреблению. Это единственное решение с поддержкой гибкой битовой глубины от 16 до 4 бит, обеспечивающее более высокую производительность при меньшей пропускной способности и энергопотреблении.

Помимо ядер PowerVR Series2NX Imagination предлагает большой набор инструментов для оптимизации разработки и внедрения ИИ-приложений, а также средств отладки и анализа. Платформы машинного обучения имеют поддержку комплекта разработки платформенно-ориентированного ПО (NDK).

Рассел Джеймс, вице-президент Vision and AI, PowerVR, Imagination Technologies, говорит: “ИИ трансформирует целые отрасли, и нейросети играют в этом процессе главную роль, создавая совершенно новые невероятные технологии, меняющие жизнь. Обработка данных при этом преимущественно происходит в облаке, однако в связи с проблемами задержки, вопросами безопасности и растущими требованиями к масштабируемости периферийные ИИ-устройства становятся необходимостью. В Imagination мы разрабатываем высокоэффективные хард-IP блоки, которые можно выгодно интегрировать в многие периферийные устройства, помогая нашим клиентам создавать продукты, оправдывающие возложенные на ИИ надежды. Об этом свидетельствует и наша победа на National Technology Awards, где мы участвовали с семейством PowerVR Series2NX и командой, создавшей эту технологию.”

Оригинал этой статьи